“降价的基本逻辑是#@@%，我们有信心用技术手段降低成本*#*@#，市场也需要更低价的大模型@@%。”

　　5月15日*#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%@@%，谈到了大模型的定价策略#@#%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%#。据悉@##**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%，比行业便宜99.3%%%@。对此*%@，谭待坦言#**，“降价是用技术优化成本来实现的#%#@。如果只是补贴##%，用亏损换收入是不可持续的#@#，火山引擎不会走这条路%%#*。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段@@#%%。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%#，就是优化推理成本很好的解决方案#%*。

　　其次是工程上的优化*%@。大模型的调用量越大%#*%*，优化推理成本的空间也越大#**%@。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理%%@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低%#@。

　　谭待进一步解释说*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起@%@，互相错峰*#@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%@，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例*@#%@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@##%，这些不同业务的大模型推理%@#%，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本*#%**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@%，谭待认为**%#@，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大@*@%*，鱼就有多大#%*##，现在整个池塘还在培养的过程%*%#。”

　　“一个人现在创业%#@，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵%#@%。我们把价格降到1%都不到%%**#，100块钱就能用起来%@#，他的想法也就更容易尝试#%*@@。”谭待表示%**，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低%**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@###，从而让整个行业受益#*%#*。